ФОНОСЕМАНТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ

В качестве анализируемых текстов для проверки фоносемантического анализа я выбрал 3 материала о том, как южноуральца оштрафовали за то, что он отправил шишки в Великобританию.

Материал на "Южноуральской панораме": https://up74.ru/articles/news/135840/?sphrase_id=327637

Материал на "Первом областном": https://www.1obl.ru/news/proisshestviya/zhitelya-chelyabinskoy-oblasti-nakazali-za-kontrabandu-sosnovykh-shishek/

Материал на "Вечернем Челябинске": https://vecherka.su/articles/accidents/175945/

Фоносемантический анализ в программе Vaal показал следующие результаты:

"Вечерний Челябинск"

"Первый областной"

"Южноуральская панорама"

Как можно заметить по результатам, программа посчитала эти материалы крайне схожими. Она посчитала их плохими, отталкивающими и сложными. Для меня стало удивлением, что самый отталкивающий материал оказался на "Южноуральской панораме". Возможно, это связано с тем, что он самый большой по объему, или потому, что только в нем упоминается фамилия должностного лица.

МФЖ-101. ТЕХНОЛОГИИ ПОИСКА И ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ. ЗАДАНИЕ 3. КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ

В качестве анализируемых текстов я выбрал материалы, посвященные коронавирусу, на сайте газеты "Южноуральская панорама".

Мне кажется, что кластерный анализ сошелся именно так, потому что 2 материала были посвящены освещению статистики заболевших по области, а 4 - про вакцинацию. Кроме того, я думаю, что на итог анализа также повлиял объем материалов. Одни материалы представляли собой короткую заметку, а другие были объемнее.