ФОНОСЕМАНТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ

В качестве анализируемых текстов для проверки фоносемантического анализа я выбрал 3 материала о том, как южноуральца оштрафовали за то, что он отправил шишки в Великобританию.

Материал на "Южноуральской панораме": https://up74.ru/articles/news/135840/?sphrase_id=327637

Материал на "Первом областном": https://www.1obl.ru/news/proisshestviya/zhitelya-chelyabinskoy-oblasti-nakazali-za-kontrabandu-sosnovykh-shishek/

Материал на "Вечернем Челябинске": https://vecherka.su/articles/accidents/175945/

Фоносемантический анализ в программе Vaal показал следующие результаты:

"Вечерний Челябинск"

"Первый областной"

"Южноуральская панорама"

Как можно заметить по результатам, программа посчитала эти материалы крайне схожими. Она посчитала их плохими, отталкивающими и сложными. Для меня стало удивлением, что самый отталкивающий материал оказался на "Южноуральской панораме". Возможно, это связано с тем, что он самый большой по объему, или потому, что только в нем упоминается фамилия должностного лица.

МФЖ-101. ТЕХНОЛОГИИ ПОИСКА И ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ. ЗАДАНИЕ 3. КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ

В качестве анализируемых текстов я выбрал материалы, посвященные коронавирусу, на сайте газеты "Южноуральская панорама".

Мне кажется, что кластерный анализ сошелся именно так, потому что 2 материала были посвящены освещению статистики заболевших по области, а 4 - про вакцинацию. Кроме того, я думаю, что на итог анализа также повлиял объем материалов. Одни материалы представляли собой короткую заметку, а другие были объемнее.

Поиск геолокации по фото

 Фото 1:

Местоположение: рядом с офисом компании Lloyd's of London, Лондон.

Фото 2:

Местоположение: Колонная Святого Марка между Дворцом Дожей и библиотекой Марчиана, Венеция.

Фото 3:

Местоположение: Джубили Парк & Гарден, Лондон.

Фото 4:

Местоположение: Лодочная пристань рядом с отелем Hotel L'Orologio Venezia, Венеция.

Фото 5:

Местоположение: Кампанила собора Святого Марка, Венеция

Анализ текстов

Сравнительный анализ текстов с помощью программы QDA Miner Lite

Я постарался проанализировать три текста. Тексты взяты с сайта 74.ru и связаны одним инфоповодом: Расследованием силовиков в Минздраве в связи с покупкой слишком дорогих аппаратов для КТ.

В качестве категорий для анализа я выбрал 2 категории: Позитив/негатив и Службы. Категория позитив/негатив использовалась для того, чтобы проследить соотношение слов с позитивной и негативной коннотацией, поэтому она включает в себя 2 подкатегории: позитив и негатив. Категория службы применялась для того, чтобы проверить, как часто упоминаются ключевые герои данных материалов: Минздрав и силовики.

Итоги анализа

Анализ показал, что негатив в данных материалах значительно преобладает над позитивом: был зафиксирован только один случай употребления слов в позитивном значении, и то данный кейс является достаточно субъективным. Слов, воспринятых негативно, было зафиксировано 18 единиц.

Анализ по категории "службы" показал, что и Минздрав и силовики употреблялись достаточно часто, но Минздрав все равно немного чаще: было зафиксировано 19 случаев употребления служб, связанных с силовиками, и 22 раза употребление ведомства Минздрава.